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rr网上下单、家门口收快递，早已融入普通人的日常生活。但亿万件包裹如何实现高效流转、精准投递？在服贸会上，记者发现，人工智能正在改变传统物流的运行逻辑。
r今天的《服贸探新》，来看新技术如何破解配送堵点，跑出产业发展新速度。
rr总台央视记者 金晓曦：这里是2026年服贸会运输和商务服务专题展。在今年的展馆里，我发现物流正在变得更聪明。仓储机器人能自己爬上货架取货，机器狗则驮着包裹在场馆里穿行。无人配送车没有驾驶室，也没有方向盘，它的“同事们”正跑在全国的城市乡村道路上。
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记者跟随无人快递车在山间道路行驶一个多小时，车辆自主识别路况、避让障碍，一路平稳行进，最终抵达南雄市坪田镇老龙村。
r南雄一共有200多个村，山多地远，快递员很难把快递送到每个村子里。以前老龙村的村民取快递得去镇上。而现在，无人车直接开进村，让大家生活方便了很多。
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截至目前，两台投入南雄乡村运营的无人车，两个多月累计跑了60多趟，总里程接近2000公里。它不仅缩短了消费品进村的时间，也破解了山区农产品外运慢的痛点。当地产的李子、桃子实现当日打包、当日出村。下一步，无人配送还将向周边村落铺开。
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无人配送破解了物流末梢的下沉难题，而在大型物流枢纽，海量包裹集中处理带来的运转压力，AI同样给出了解决方案。深夜，中国邮政广州邮区中心依旧灯火通明，这里日均处理邮件超700万件。由于包裹太多，堵包是困扰枢纽运行的老问题，每次都要停机处置，直接拉低分拣效率。
r如今，一套智能管控系统为整条流水线装上数字化“红绿灯”。
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中国邮政广州邮区中心运行维护中心负责人 汪磊：我们运用了大数据和AI智能模型的算法，实时监测到每个线体的压力指数和流量情况，对于压力过大的情况自动进行控流。每个班次设备拥堵的情况，从原来的十几次减少到现在的零次。
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除了后台看不见的算法调度，具身智能机器人，也开始走上分拣一线。它们接手的，是过去重复性高、最熬人的包裹初步分拣工作。
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总台央视记者 金晓曦：我刚才在分拣线上一共工作了3分钟，处理了52个包裹，相比机器人平均60个的数量还是稍微少了一些。作为新手，我发现这项工作还是有不少门道的。
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门道藏在细碎的实操当中：包裹摆放稍有偏差就容易侧翻，异形件识别处置难度更大。和人力相比，机器人可以不间断作业，独立完成晚8时到凌晨5时全夜班作业。
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中国邮政广州邮区中心江高陆运出口中心发运装发组网格长 秦思成：我们的人员就可以做比较复杂，还有组织、现场调度、监督工作。
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目前，我国快递业务量已经连续12年世界第一，对全球快递增长的贡献率超过60%。今年上半年，全国快递业务量突破1000亿件的时间，比去年再提前9天。不久前，国家还出台《物流网建设实施方案》，把“人工智能+物流”写进国家方案。服贸会展台上的新技术新成果，正在越来越多成为百姓生活的“日常”，一张有速度、更有温度的智慧物流网，正在不断延伸。
r（央视新闻客户端）
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